随后，王瑞平研究员结合课题组的研究实践，介绍了具身连续学习领域的初步探索与阶段性进展。他重点分享了基于棋盘格表示的具身导航交互框架R2C、面向可泛化机械臂操作的自主进化技能库Uni-Skill、以及低比特轻量化具身基础模型BitVLA等研究成果，展示了课题组在具身导航、机械臂技能学习、仿真环境构建及具身基础模型轻量化等方面的探索。这些研究为提升智能体在复杂开放环境中的持续学习能力、任务泛化能力和可靠操纵水平提供了新的思路。

报告内容前沿丰富、逻辑清晰，兼具理论探索与技术实践，有助于师生深入理解具身智能的发展趋势及其关键技术问题，进一步拓宽了大家在计算机视觉、模式识别与具身智能交叉领域的研究视野。

本次“电信求是讲坛”系列活动为师生提供了了解人工智能前沿进展、交流科研思路的重要平台。学院将继续依托“电信求是讲坛”，邀请相关领域专家学者开展学术交流，营造良好的学术氛围，推动学科交叉融合与科研创新，助力学院相关学科高质量发展。